Flapping Airplanes capta US$ 1 bilhão em Série A avaliada em US$ 6 bilhões

A Flapping Airplanes captou US$ 1 bilhão em sua rodada Série A, em uma transação que avalia o laboratório de inteligência artificial em US$ 6 bilhões. A operação foi coliderada pelas gestoras de capital de risco Index e Lux, marcando um salto no valor de mercado da companhia apenas nove meses após o anúncio de sua captação inicial.

Em sua rodada seed, a startup havia levantado US$ 180 milhões com aportes da GV, Sequoia e Index, alcançando na época uma avaliação de US$ 1,5 bilhão. No novo investimento, a empresa contou com a participação de apoiadores anteriores como Sequoia, GV e Kleiner Perkins. Entre os investidores da organização fundada há apenas um ano estão também Valor, Atreides, A* e Nvidia.

Equipe fundadora e origens acadêmicas

A Flapping Airplanes foi criada por Aidan Smith e pelos irmãos Asher Spector e Ben Spector. Smith atuou na Neuralink durante os estudos universitários e foi bolsista da Thiel Fellowship. Asher Spector possui doutorado em estatística pela Universidade de Stanford, enquanto Ben Spector desenvolvia doutorado em ciência da computação na mesma instituição de ensino.

Antes de fundar a empresa de IA, Ben Spector criou a Prod durante sua graduação no Massachusetts Institute of Technology (MIT). A Prod opera há cinco anos como uma aceleradora de startups gerida por estudantes, funcionando como polo de formação de talentos técnicos para o ecossistema do Vale do Silício. Segundo David Cahn, sócio da Sequoia que investiu na Flapping Airplanes, os fundadores atuam conjuntamente na construção de um laboratório de inteligência artificial geral estruturado por jovens pesquisadores.

Arquitetura técnica para eficiência de dados

O foco da companhia consiste no desenvolvimento de métodos para treinar grandes modelos de inteligência artificial com volumes significativamente menores de dados, contrariando a dependência do setor por conjuntos massivos de informações digitais. A base técnica é estruturada sobre um framework de megakernel.

A estrutura de software é desenhada para unificar a execução de treinamentos completos, inferência de dados e jogos em um único programa dentro das unidades de processamento gráfico (GPUs), inclusive de forma simultânea. A arquitetura permite sobrepor processos de inferência limitados pela memória com cálculos pesados de treinamento, evitando que os semicondutores fiquem ociosos enquanto aguardam a transferência de dados computacionais.

A model that’s a million times more data efficient is probably a million times easier to put into the economy

A premissa da equipe é que os sistemas inteligentes podem ser construídos sem a necessidade de absorver metade da internet, explorando melhor os limites do hardware disponível. A meta central consiste em baratear o custo operacional e computacional de desenvolvimento de modelos avançados. Com a nova injeção de capital de US$ 1 bilhão, a startup direcionará o montante para a contratação de profissionais para tentar consolidar seus objetivos técnicos na prática.