Quarta-feira, 11 de novembro de 2026
Inteligência Artificial

Nvidia e AMD investem US$ 4 bi na Meta para acelerar projetos de IA

Aportes em oferta de ações integram plano da dona do Facebook de captar até US$ 97,5 bilhões para erguer infraestrutura voltada à família de modelos Muse.

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Redação 27 de outubro de 2026, 16h583 min de leitura
Nvidia e AMD investem US$ 4 bi na Meta para acelerar projetos de IA

Foto: Anthony Quintano from Westminster, United States / Wikimedia Commons (CC BY 2.0)

A Nvidia e a AMD vão investir, em conjunto, US$ 4 bilhões em uma oferta de ações da Meta. O aporte faz parte de uma ampliação nas parcerias tecnológicas entre as empresas para acelerar o desenvolvimento de infraestrutura voltada à inteligência artificial. Do total anunciado, a Nvidia aplicará US$ 3 bilhões, enquanto a AMD entrará com US$ 1 bilhão na operação acionária.

A movimentação se insere em um plano mais amplo da dona do Facebook, Instagram e WhatsApp, que pretende captar até US$ 97,5 bilhões por meio de emissões de ações e outros instrumentos financeiros. Os recursos serão direcionados para bancar a expansão de data centers e a execução dos modelos e agentes que a holding classifica como superinteligência pessoal.

Treinamento do Muse e novos sistemas da Nvidia

A cooperação com a Nvidia foca a família de modelos Muse, desenvolvida para dar vida aos assistentes e agentes autônomos da Meta. As plataformas da companhia já rodam sob os componentes da fabricante, mas o novo acordo visa otimizar as etapas de treinamento e inferência para elevar a capacidade de processamento e diminuir despesas operacionais.

O Muse é a forma como levamos a superinteligência pessoal a todos. Estamos entusiasmados em continuar trabalhando com a NVIDIA para oferecer os melhores agentes pessoais e modelos de ponta a bilhões de pessoas

A expansão técnica prevê a instalação dos sistemas Vera Rubin e das CPUs Vera nos data centers da Meta, além da implementação das redes Ethernet Spectrum-X e da tecnologia BlueField-4 para tráfego veloz de dados. A cooperação também inclui frentes de monitoramento e proteção, adotando a arquitetura NVIDIA OpenShell e a ferramenta Sentry para validar a operação segura dos agentes digitais.

A Nvidia e a Meta estão expandindo nossa parceria para otimizar a infraestrutura de computação de ponta a ponta para agentes de IA capazes, eficientes e seguros

O ecossistema de agentes e o dispositivo físico

Baseada na arquitetura de código aberto OpenClaw, a família Muse reúne agentes capazes de executar ações práticas pelos usuários mediante autorização prévia, conectando-se a e-mails, calendários, plataformas de pagamento, aplicativos de compras, históricos de saúde e equipamentos de automação doméstica.

Para além do software, a Meta desenvolve o Muse Charm, um totem compacto do tamanho da palma da mão equipado com tela e leitor biométrico. O hardware foi desenhado para ser portado no bolso ou chaveiro, oferecendo suporte contínuo de voz e avatar sem depender da abertura do celular. O aparelho tem lançamento projetado para o Natal, durante o mês de dezembro.

Testes da AMD com racks Helios e GPUs dedicadas

No braço de colaboração com a AMD, a Meta já deu início aos testes com os sistemas Helios em escala de rack, que interconectam armários de servidores completos. Os processadores AMD EPYC continuam sustentando os ambientes operacionais do Muse, e as empresas preparam os chips da geração seguinte, internamente batizados de Verano.

A Meta utiliza aceleradores gráficos AMD Instinct para treinar modelos, além de processar recomendações e rotinas de classificação. O projeto em andamento prevê a construção de uma GPU Instinct personalizada para as demandas exclusivas da big tech. O pacto inclui ainda suporte técnico para os modelos Muse Spark Open e Muse Glimmer em computadores comerciais com tecnologia AMD, integrando as camadas de software ROCm, PyTorch e Triton.

Estamos fazendo grandes investimentos em poder computacional que nos permitirão levar a superinteligência pessoal a todos, e a AMD desempenha um papel importante nisso

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