Aaru atinge avaliação de US$ 1 bilhão com agentes de inteligência artificial preditiva
Fundada por jovens empreendedores, a startup cria públicos sintéticos para antecipar decisões de consumo de grandes corporações
Foto: The National Guard / Wikimedia Commons (Public domain)
A Aaru atingiu uma avaliação de mercado de US$ 1 bilhão em uma rodada de investimentos no final do ano passado ao construir uma plataforma de inteligência artificial focada em antecipar escolhas dos consumidores. Com sede no bairro de Tribeca, a startup substitui métodos tradicionais de pesquisas e grupos focais por milhares de agentes autônomos de software que simulam indivíduos e populações inteiras para testar reações do mercado com antecedência.
A proposta do sistema preditivo já atraiu marcas multinacionais como Coca-Cola, McDonald’s, Comcast e Omnicom Group. A consultoria EY também firmou parceria com a empresa após testar a tecnologia em uma sondagem com 3.600 indivíduos de alto patrimônio líquido. Na validação, a simulação automatizada entregou resultados mais precisos do que os levantamentos obtidos anteriormente pelos próprios consultores, além de concluir a tarefa em um intervalo de tempo muito menor.
Trajetória dos fundadores e mudança de rota eleitoral
Criada em 2024, a companhia teve como fundadores Cameron Fink, atual CEO, e Ned Koh, que ocupa a presidência da empresa. Os dois se conheceram durante os estudos na Lake Forest Academy, uma tradicional escola privada de Illinois, e chegaram a ingressar na universidade — Fink em Dartmouth e Koh em Harvard. Contudo, ambos não levaram os cursos adiante e decidiram concentrar seus esforços na criação da startup antes mesmo do início das aulas, tirando proveito de uma ideia concebida durante um período sabático.
O projeto inicial da Aaru levantou US$ 7,5 milhões e incorporou John Kessler como CTO e cofundador, então com 15 anos de idade, cuja inclusão nos registros societários exigiu a assinatura do pai por impedimento legal de idade. Cameron Fink é filho de Nicholas Fink, CEO da Constellation Brands, mas o executivo afirmou que não foi consultado sobre a iniciativa do filho e nunca recebeu pedidos de recursos financeiros para o negócio.
No começo, a Aaru direcionou seus modelos estatísticos para pleitos eleitorais. Em retrospectivas históricas, os algoritmos registraram margens de erro de apenas 0,5 ponto percentual em relação aos votos apurados. A tese, contudo, falhou ao prever a vitória de Kamala Harris sobre Donald Trump em 2024. A equipe usou o erro para recalibrar as ferramentas e, atendendo a uma sugestão de David Burwick, ex-CEO da Boston Beer, mudou o direcionamento dos produtos para a análise de comportamento de consumo.
A aplicação do modelo no mercado de bebidas ocorreu quando Burwick assessorou a Gryphon Investors na aquisição da marca de água com gás Spindrift Beverage, usando as projeções para identificar novas linhas de produtos capazes de acelerar as vendas. O executivo tornou-se um dos primeiros investidores da startup, cujo quadro societário reúne atualmente 16 nomes, incluindo General Catalyst, Redpoint Ventures, Comcast NBCUniversal Lift Labs e Accenture Ventures.
Estrutura de dados e arquitetura técnica
A Aaru estrutura sua tecnologia combinando três grandes blocos de dados: registros públicos, bases proprietárias obtidas por meio de parcerias específicas e pacotes de informações adquiridas no mercado, como transações de cartões de crédito e hábitos de consumo em plataformas de streaming. A análise integrada desses insumos alimenta os agentes sintéticos que projetam reações do público diante de aumentos ou reduções de preços e lançamentos de categorias.
O que fazemos é prever o comportamento humano. Ajudamos a entender a composição de qualquer população ao redor do mundo e as decisões que ela toma – em quais campanhas de marketing as pessoas vão clicar ou quais linhas de metrô vão utilizar.
A liderança da empresa sustenta que os modelos de linguagem de uso geral não conseguem compreender a conduta humana com a profundidade necessária para embasar o planejamento de grandes companhias. De acordo com os fundadores, personas sintéticas convencionais representam uma etapa tecnológica anterior, enquanto a abordagem da Aaru busca eliminar vieses ao processar dados dispersos para fundamentar decisões estratégicas do mundo real.
