Ricursive Intelligence capta US$ 335 milhões para acelerar design de chips com IA
Avaliada em US$ 4 bilhões, a startup fundada por ex-pesquisadoras do Google quer encurtar o ciclo de desenvolvimento de semicondutores de anos para semanas.
Imagem: Divulgação/Ricursive Intelligence
A Ricursive Intelligence levantou US$ 335 milhões no mercado em apenas quatro meses de operação, atingindo uma avaliação de US$ 4 bilhões. A captação inclui uma rodada Série A de US$ 300 milhões e conta com a participação da fabricante de chips Nvidia. A companhia desenvolve modelos de inteligência artificial voltados a projetar semicondutores e tem como meta reduzir os ciclos tradicionais de criação de hardware de dois a três anos para algumas semanas.
Ciclo autorreforçável no desenvolvimento de hardware
O projeto da startup foca na automação de etapas críticas da engenharia de semicondutores, cobrindo desde o posicionamento físico de componentes nas placas até a verificação final do desenho técnico. A tecnologia é estruturada para reter aprendizados de cada projeto realizado, aplicando o conhecimento adquirido em versões posteriores para gerar ganhos progressivos de eficiência.
A proposta central é acelerar a entrega de novas arquiteturas computacionais para alimentar a expansão dos próprios modelos de inteligência artificial. Com o processamento atual dependente de avanços no hardware, a automação do fluxo de engenharia busca eliminar o atraso temporal que separa a criação de novos algoritmos da disponibilidade física dos processadores necessários para operá-los.
Origem técnica e histórico das fundadoras
Criada no fim de 2025, a Ricursive reúne uma liderança técnica com histórico em laboratórios de inteligência artificial aplicada à infraestrutura. A diretora-executiva Anna Goldie e a diretora de tecnologia Azalia Mirhoseini lideraram conjuntamente o desenvolvimento do AlphaChip no Google, iniciativa pioneira que gerava esquemas e layouts de silício em horas e participou da concepção de gerações das unidades de processamento tensor (TPUs) da gigante de tecnologia.
Ambas também cofundaram a divisão de aprendizado de máquina para sistemas no Google, atuaram como pesquisadoras seniores no Google DeepMind e passaram pelo time inicial da Anthropic. No meio acadêmico, Goldie possui doutorado em ciência da computação pela Universidade de Stanford, instituição na qual Mirhoseini é professora assistente e responsável pela criação do Scaling Intelligence Lab.
