Comp contrata Caio Iglesias como Principal Data Scientist para modelos de RH

A Comp anunciou a chegada de Caio Iglesias como Principal Data Scientist para liderar a construção de modelos proprietários de inteligência artificial voltados à gestão de pessoas. O profissional terá como responsabilidade direta desenhar e implementar algoritmos para prever rotatividade de funcionários, otimizar o dimensionamento da força de trabalho e embasar deliberações de remuneração por mérito corporativo.

Antes de assumir o posto na companhia focada na transformação do setor de recursos humanos, Iglesias atuava como Senior AI Scientist no BCG X, divisão do Boston Consulting Group especializada em projetos e implementação de sistemas de inteligência artificial. No campo acadêmico, o executivo concluiu em 2025 o programa Master of Business Analytics no Massachusetts Institute of Technology (MIT), nos Estados Unidos.

Na instituição norte-americana, Iglesias recebeu duas condecorações formais de formatura: o Academic Achievement Award, direcionado ao aluno com a melhor performance acadêmica da turma, e o Excellence in Research Award. A contratação ocorre em meio à expansão das soluções analíticas da empresa para lideranças e departamentos de gestão humana.

Caio chega para desenvolver os modelos de IA da Comp voltados à gestão de pessoas, abrangendo desde a previsão de turnover até o apoio a decisões sobre mérito. O objetivo é ampliar as ferramentas disponíveis para que lideranças de RH tomem decisões com base em dados, diz Pedro Bobrow, cofundador e CHRO da Comp, em nota.

Pesquisa em modelos interpretáveis e trajetória técnica

Enquanto esteve no MIT, Iglesias trabalhou como pesquisador assistente do professor Dimitris Bertsimas. Essa atuação acadêmica rendeu a publicação de dois artigos no periódico Transactions on Machine Learning Research (TMLR). Uma das publicações tratou do desenvolvimento de modelos de machine learning focados em interpretabilidade, enquanto o segundo estudo abordou metodologias para otimização em contextos marcados por incerteza.

A formação educacional de Iglesias inclui graduação em Engenharia de Produção pela Escola Politécnica da USP combinada à obtenção de duplo diploma de engenharia na CentraleSupélec, instituição de ensino localizada em Paris. Durante os anos de graduação, atuou no ecossistema empreendedor como cofundador e CTO da Salut, aplicativo direcionado à conexão de bares e restaurantes paulistanos com seus consumidores.

Na mesma fase universitária, Iglesias acumulou experiência corporativa prática ao estagiar no estúdio de desenvolvimento de jogos mobile Wildlife Studios e na startup francesa de dados In The Memory, antes de se consolidar como pesquisador e seguir sua trajetória técnica no BCG X.

Passei os últimos anos pesquisando modelos interpretáveis e decisão sob incerteza. Gestão de pessoas tem as duas coisas: o líder de RH precisa entender por que o modelo recomenda um aumento ou aponta um risco de saída, e precisa decidir com dados imperfeitos. Vim para a Comp para construir esses modelos do zero, com acesso a quem toma a decisão todos os dias, diz Caio Iglesias.

Foco no suporte algorítmico ao RH

A chegada do executivo à Comp foca a integração das metodologias preditivas aos produtos da companhia para que decisões de recursos humanos sejam tomadas com base em dados. A empresa aplica inteligência artificial para lidar com cenários de incerteza típicos das equipes corporativas, estruturando diagnósticos de saída precoce de funcionários e apoiando análises técnicas para comitês salariais.