Atomic capta US$ 12,5 milhões para automatizar cadeias de suprimentos com IA

A Atomic captou US$ 12,5 milhões em uma rodada Série A para expandir sua plataforma de inteligência artificial voltada à automação de cadeias de suprimentos. O investimento foi liderado pela Klass Capital e pela Madrona Venture Group. Com o novo cheque, o capital total levantado pela empresa sediada em Boston supera a marca de US$ 15 milhões.

Incubada na DVx Ventures, a startup foi criada pelos cofundadores Michael Rossiter (CEO) e Neal Suidan (CPO). A empresa também anunciou a chegada de Jeff Goodrich, antigo diretor de planejamento da Tesla, como terceiro cofundador e diretor de tecnologia (CTO). A base técnica do software se apoia em sistemas operacionais e simulações que a equipe começou a conceber durante os gargalos de produção do Model 3 na montadora de veículos elétricos, em 2018.

Da recomendação à autonomia operacional

A plataforma da Atomic avalia e simula cenários operacionais para calcular os níveis necessários de estoque em cada localização de uma empresa. Ao longo do último ano, a ferramenta deixou de atuar apenas como um painel de sugestões para assumir tomadas de decisão diretas na compra de mercadorias.

O produto evoluiu de uma plataforma de otimização que dá recomendações para uma plataforma que não apenas recomenda, mas toma decisões, sendo totalmente autônoma nesse sentido.

A afirmação é de Jon McNeill, fundador da DVx Ventures, membro do conselho da Atomic e ex-presidente da Tesla. De acordo com o investidor, a receita recorrente anual da startup quintuplicou desde o início do ano, impulsionada pela conversão de fases piloto em contratos com companhias de grande escala, como a DoorDash e a HelloFresh.

Na operação da DoorDash, o software da Atomic gerencia cerca de 90% das compras realizadas em centenas de unidades operacionais. Em negócios do setor de alimentos, o processamento dos dados logísticos pela IA atua diretamente para diminuir perdas por desperdício e deterioração de produtos perecíveis.

Velocidade na integração e novos setores

O direcionamento do produto visa substituir planilhas manuais na rotina de logística corporativa. A ferramenta foi projetada para absorver critérios operacionais e regras de negócios adotadas pelos funcionários das empresas contratantes, mesmo quando essas diretrizes não estão documentadas formalmente.

Se você pensar em gerenciar uma cadeia de suprimentos, gerenciar um modelo operacional, é como um espaço de busca infinito para otimização, no qual você tenta descobrir todas as decisões possíveis a qualquer momento, e isso muda constantemente. A inteligência artificial pode cumprir o papel de encontrar os melhores caminhos nessa floresta.

Além do comércio de bens de consumo embalados (CPG) e do atendimento a gigantes do setor de entregas, a Atomic vem direcionando seu modelo para os segmentos de mobilidade e manufatura industrial. O objetivo da startup é aplicar seu algoritmo de tomada de decisões para acelerar os ciclos de resposta e planejamento em redes de suprimentos de diferentes indústrias.